BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.4.0.1//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:72@osups.universite-paris-saclay.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260407T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260407T140000 DTSTAMP:20260401T145435Z URL:https://osups.universite-paris-saclay.fr/calendrier/visionseg-ai-linte lligence-artificielle-au-service-des-geosciences/ SUMMARY:VisionSeg AI : L'Intelligence Artificielle au Service des Géoscien ces DESCRIPTION:par Fares Azzam\nRésumé : L'évolution contemporaine des géo sciences est marquée par une production massive de données d'imagerie\, dont le traitement manuel constitue désormais un goulot d'étranglement m ajeur pour la recherche et l'exploration. VisionSeg AI répond à cette pr oblématique en proposant une plateforme d'analyse intégrée\, reposant s ur des architectures de pointe en vision par ordinateur et en apprentissag e profond (Deep Learning). Ce système permet une transition fluide entre l’acquisition de données brutes et l’extraction de paramètres quanti tatifs\, garantissant une précision statistique et une reproductibilité essentielles aux protocoles scientifiques rigoureux. En unifiant des algor ithmes de segmentation sémantique et de détection d'objets\, la platefor me traite les problématiques géologiques de manière trans-échelle\, al lant de la microstructure cristalline à la cartographie planétaire.\nÀ l’échelle microscopique\, VisionSeg AI redéfinit les standards de la p étrographie quantitative et de la minéralogie. En automatisant la segmen tation des lames minces\, le système permet une identification exhaustive des phases minérales\, dépassant les limites méthodologiques du compta ge de points traditionnel. Cette capacité d’analyse se prolonge dans la granulométrie automatisée\, où l’intelligence artificielle traite de s assemblages de grains complexes pour générer des distributions de tail le\, des courbes de fréquence cumulée et des indices de tri avec une pr écision micrométrique. Ces données sont cruciales pour caractériser la porosité\, la perméabilité et l'histoire sédimentologique des échant illons\, tout en permettant des tâches spécialisées telles que l’iden tification automatisée de microfossiles au sein de matrices sédimentaire s denses.\nL’analyse des structures macroscopiques bénéficie égalemen t de cette optimisation technologique\, notamment à travers l’interpré tation des carottes de forage et la modélisation tridimensionnelle. Visio nSeg AI facilite la numérisation et l’analyse des logs de forage\, iden tifiant avec une grande agilité les lithofaciès\, les fractures et les z ones de minéralisation. L’une des avancées majeures réside dans la re construction de volumes 3D à partir de coupes séquentielles 2D\, une tec hnique fondamentale pour la visualisation des réseaux de pores et la comp réhension de la connectivité structurelle dans les réservoirs d'hydroca rbures ou les aquifères. Cette approche permet de transformer des observa tions bidimensionnelles fragmentées en modèles géologiques spatiaux coh érents et physiquement représentatifs.\nEnfin\, la polyvalence de la pla teforme s'étend aux données de télédétection et aux applications de p lanétologie. En traitant des images satellitaires et multispectrales\, Vi sionSeg AI automatise la segmentation des unités géomorphologiques et la détection d'anomalies de surface\, optimisant ainsi la cartographie géo logique à grande échelle. Cette technologie est également déployée da ns le cadre de l’exploration spatiale pour le comptage systématique de cratères ou l’analyse texturale des sols extra-terrestres. En centralis ant ces capacités au sein d'une interface unique et agile\, VisionSeg AI démocratise l'accès à l'intelligence artificielle pour la communauté g éoscientifique. Pour plus de précisions sur les protocoles et les benchm arks de performance\, les ressources techniques complètes sont consultabl es sur le portail visionsegai.com.\n\nLieu : petit amphithéâtre de l'In stitut Pascal \n\n \;\n\n\n\n \; CATEGORIES:Séminaires LOCATION:Institut Pascal\, 530 Rue André Rivière\, Orsay\, 91400 \, Fran ce X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=530 Rue André Rivière\, O rsay\, 91400 \, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=Institut Pascal:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20260329T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE END:VCALENDAR